Viễn thám
Remote sensing is the acquisition of information about an object or phenomenon without making physical contact with the object and thus in contrast to on-site observation. Remote sensing is used in numerous fields, including geography, land surveying and most Earth Science disciplines (for example, hydrology, ecology, oceanography, glaciology, geology); it also has military, intelligence, commercial, economic, planning, and humanitarian applications.
-
Cloud masking of Sentinel 2 using Google Earth Engine
Cloud masking of Sentinel 2 using Google Earth Engine Source: https://github.com/samsammurphy/cloud-masking-sentinel2 Cloud masking of Sentinel 2 using Google Earth Engine Cloud, and shadow, masking of Sentinel 2 images using Google Earth Engine Python API. Refactored from javascipt posted in the forum in this thread: Sentinel 2 cloud masking. Dependencies Google Earth Engine Python API Ipython Usage Authenticate Earth Engine (if necessary) earthengine authenticate Run the jupyter notebook git clone https://github.com/samsammurphy/cloud-masking-sentinel2.git cd cloud-masking-sentinel2 jupyter-notebook cloud-masking-sentinel2.ipynb
-
[GEE Basic] Add an Image collection in Google Earth Engine
Bài viết tiếng Việt ở đây. Introduction In a web browser, go to the Google Earth Engine homepage: https://earthengine.google.com/ Click on Datasets in the upper right corner.. In GEE's data catalog we have many types of data, today we will work with Landsat data. Clicking on the symbol at the end of this line of code will take us to the sample script in https://code.earthengine.google.com/, written in Javascript language. If you are not logged in, we will have to log in with a Google account. Explanation of code The first line of code: use the 'var' keyword to create a variable called 'dataset', This variable will contain the Landsat 8…
-
[GEE Cơ bản] Hướng dẫn thêm một tập ảnh trong Google Earth Engine
[GEE Cơ bản] Hướng dẫn thêm một tập ảnh trong Google Earth Engine English version here. Mở đầu Trong trình duyệt web, vào trang chủ Google Earth Engine: https://earthengine.google.com/ Click vào Datasets ở góc trên bên phải. Trong data catalog của GEE chúng ta có rất nhiều loại dữ liệu, hôm nay chúng ta sẽ làm việc với dữ liệu Landsat. Click vào ký hiệu cuối dòng code này sẽ dẫn chúng ta tới script mẫu trong https://code.earthengine.google.com/, được viết bằng ngôn ngữ Javascript: Nếu bạn chưa đăng nhập, chúng ta sẽ phải đăng nhập bằng tài khoản google. Giải thích các dòng code Dòng code đầu tiên: sử dụng…
-
A Look at Google Earth Engine
-
RICE MAPPING WITH SENTINEL-1 Case Study: Vietnam, 2018
RICE MAPPING WITH SENTINEL-1 Case Study: Vietnam, 2018 The Research and User Support for Sentinel core products (RUS) service provides a free and open scalable platform in a powerful computing environment, hosting a suite of open source toolboxes pre-installed on virtual machines, to handle and process data derived from the Copernicus Sentinel satellites constellation. In this tutorial, we will employ RUS to detect rice using a dense time-series of Sentinel-1 GRD products as input data over an area in Vietnam.
-
Practical Session: 4 Exercise – GPT (Graph processing Tool)
Practical Session: 4 Exercise – GPT (Graph processing Tool) GPT (Graph processing Tool) is used to execute SNAP raster data operators in batch-mode • Operators can be used as standing alone • Operators combined as a (direct acyclic) processing graph, represented using XML
-
[GEE 8] Xây dựng bản đồ sử dụng đất sử dụng mẫu thời gian Landuse map from temporal signature
-
[GEE 6] Lab 6: Biến đổi ảnh và các chỉ số quang phổ
-
[GEE 5] Bài 5: Ảnh số và xử lý ảnh
-
[GEE 4] Bài Tập 4: Xuất Dữ Liệu
-
[GEE 3] Bài tập 3: Viết các Hàm Theo Nhu Cầu Sử dụng và Làm Việc Với Tập Ảnh
-
[GEE 2] Bài tập 2: Đối tượng ảnh trong Earth Engine và các hàm
-
[GEE 1] Làm Quen Với Google Earth Engine và Tìm Hiểu Về Dữ Liệu
-
Intersecting vector polygons with large raster coverage using PostGIS WKT Raster
-
Hướng dẫn cài đặt Phần mềm hỗ trợ xử lý ảnh vệ tinh Monteverdi-2